閑話休題：「標：Shirube」ブログ全体を可視化する

 「標」ブログをご覧いただき、ありがとうございます。

２００７年から書き始めたこのブログは、２００８年でいったん休止していましたが、２０２６年に再開しています。

これまでに掲載した記事は、３６８件あります。これを掲載時期別にどのような内容の記事か、Google NotebookLMを使って可視化してみました。

NotebookLMは、ブログのURLやPDFファイルなど、リサーチしたいコンテンツをアップロードすると、それらを横断的に分析するという機能があります。

例えば、「標ブログの年代別の記事掲載数を教えて」「記事の内容をカテゴリーにわけ、各カテゴリー別研修を教えて」など、チャット形式でやってほしいことを指示することができます。

もちろん、取り込んだコンテンツをもとに、パワーポイント資料を作成したり、マインドマップに整理したりもできます。

機関投資家の方や、株主総会開催準備を進めている企業人にとっては、膨大な資料からFAQを作成できることはきっと大変助かると思います。

わたしが面白いと感じたのは、インプットしたコンテンツを使って、音声ポッドキャストを作成する機能です。「標ブログの作者のパーソナリティ、興味領域、思考回路などをポッドキャストにまとめて」とリクエストすると１０分ぐらいで７分程度のニュース番組相当のポッドキャストが作成されます。

膨大な資料の概要を作成して読むのも疲れますので、通勤や休み時間に気軽に聞き流せる自分だけの音声ポッドキャストを作って、情報武装してはいかがでしょうか？

ちなみに、「標ブログ作者」について、テキストベースですが情報を整理してもらった内容は以下となります。

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ブログの著者、Buヤン氏の記事件数や内容から分析した「知的心理プロファイル」を、4つの視点でテキスト形式にまとめました。

1. パーソナリティ：あくなき探究心を持つ生涯学習者

著者は、新しい知識や技術を吸収することに喜びを感じる**「生涯学習者」**としての側面が強く表れています。

• 知的好奇心と内省: NHKの「3か月でマスターする」シリーズを欠かさず視聴し、そこから得た刺激で再び筆を執るなど、学びを即座に自身の活動に取り入れています。
• 共感的な視点: AIを使って「プレゼントを開けて喜ぶ人」の絵を生成し、相手の感情をシミュレーションするなど、他者の視点や感情を想像する共感的で温かな感受性を持っています。
• 静かな情熱: 10年以上デジタルでの描画を続けており、ブランクがあっても再び情熱を燃やす継続力と粘り強さを併せ持っています。

2. 行動特性：新技術への即応性と丁寧な観察眼

理論だけでなく、自ら手を動かして試行錯誤する**「実践の人」**です。

• 新ツールの積極活用: ChatGPTの画像生成機能や、Affinityのベクター加工（Image Trace）といった最新テクノロジーをすぐさま試し、そのプロセスを詳細に記録しています。
• 丁寧な観察: 「絵を描くことは、上手になることよりも、世界を丁寧に見る練習なのだ」と述べ、散歩中の雲の色や木々の影、野球選手の動きなどに鋭い観察眼を向けています。
• 創作への衝動: 亡くなったジャズ奏者ソニー・ロリンズの音色に感動し、すぐにその時のイメージを絵に描き留めるなど、心が動いた瞬間に表現活動へ繋げる行動特性があります。

3. 興味領域：アート・文学・技術・記憶の交差点

著者の関心は、伝統的な文化から最先端の技術まで、非常に幅広く、それらが互いにリンクしています。

• アートとテクノロジー: デジタル水彩画、ベクター描画、AI生成アートなど、ITを駆使した創作活動に長年取り組んでいます。
• 文学と詩歌: 短歌の勉強に励み、古典の手法である「本歌取り」を現代風に解釈して自ら詠むなど、言葉の表現にも深い造詣があります。
• グローバルな記憶: ボストン周辺（レキシントン、ケンブリッジなど）での海外生活や、日本各地、海外への旅の記録を大切に保持しており、それが創作の源泉となっています。

4. 思考回路：「古きと新しき」を融合し記憶を再構築する

著者の思考の最大の特徴は、過去の遺産を最新の技術でアップデートする「温故知新」の姿勢にあります。

• 記憶の立体化: 過去の「ボストンうた紀行」という文章の記録を、AI（ChatGPT）を使ってストーリーボード化（視覚化）することで、記憶をより立体的に整理し直そうとしています。
• 手法の転用: 古典和歌の「本歌取り」の精神を、「利用できるものは何でも取り入れてやろうという風通しの良さ」と捉え、自身の創作活動（引用やAI活用）の指針としています。
• AIを「思考のパートナー」と定義: AIを単なる作業効率化の道具ではなく、「自分の経験や記憶を見つめ直す手助け」や「思考を整理し新しい形で表現する助け」として位置づけています。

このように、著者は**「丁寧な観察眼」で世界を捉え、「最新のデジタル技術」と「古典的な文学的感性」**を掛け合わせることで、自身の人生経験や記憶を豊かに表現し続ける、非常にクリエイティブな思考回路の持ち主であると言えます。

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そうなんだ。。。と我ながら自らを振り返る参考になりました。

みなさんもぜひ試してみてはいかがでしょうか？

 

今日の絵：ガクアジサイの写真からChatGPTで作成した水彩画

パソコンで水彩画を描くことをずっと続けていますが、最近のAIの進化は凄すぎます。

例えば、ガクアジサイの写真をもとに、ChatGPTに「これを水彩画にして」とリクエストするだけで、あっという間に以下のような水彩画の画像が作成されます。

さらに、「ガクアジサイの葉の色をパステルカラーの淡い色に変えて」とリクエストすれば、たちどころに修正できます。

今回、ChatGPTを使ってみて驚いたのは、「この絵の一部を使って、幾何学模様の包装紙を作成して」とリクエストすると、以下のようなきれいな模様の包装紙が作成されたこと。凄い！

ここまでできるのか、ならばもっと凄いこともできるかも、と思って「この包装紙でプレゼントの箱を包んでリボンをかけて」と頼むと、なんとすぐにプレゼントの絵が作成できました。凄すぎる！

ならば、だめもとで、「このプレゼントを受け取った人がプレゼントを開けたところを絵にして」と依頼すると、なんとこんな感じで絵を作成してくれました。これって、プレゼントを準備して、渡して、プレゼントを受け取った人がどんな風にプレゼントを開けて喜ぶかを事前にシミュレーションできるということかと。

いやはや、面白いことになってきました。

今日の絵：Sonny Rollins

今年５月にジャズサクソフォンの巨人、ソニー・ロリンズが亡くなった。

わたしがソニー・ロリンズに出会ったのは、つい最近のこと。１５年前に横浜に引っ越したとき、家の近所にできたジャズ専門のCDを聴きながらマスターが入れてくれるおいしいコーヒーが楽しめる喫茶店。Tommy`s by the Park。

 

オーナーの店主は、リタイヤ後にこのお店を出したという。オーディオの機器がすごいのと、収集したジャズCDの数がすごい。聴きたい曲をリクエストもできるし、店主のおすすめの演奏を聴くのもよい。ソニー・ロリンズ「Saxophone Colossus」を初めて聴いたときのあの音は忘れられない。

その時に家に帰って書いた絵をご覧ください。お店に飾ってあった店主が世界を飛び回っていた時分に求めたものだそうだが、味のある人形も忘れ難い。

今日の絵：ChatGPTで線画を作成し、Affinityで色づけした孔雀の絵

パソコンで絵を描く中で、最近は元絵をChatGPTで作成し、それをパソコンソフトのAffinityに取り込んで、形を好きに変えた上で色づけすることに挑戦しています。

まずは、ChatGPTで元絵を作る方法は、以下の通り。

 

1. ChatGPTに線画を作らせるときの頼み方

たとえば孔雀なら、

白い背景に黒線だけで、シンプルな孔雀の線画。

羽根は一枚ずつ閉じた形に分ける。

ステンドグラス用の下絵のように、色を塗る面が分かれている。

線は太め、影なし、グラデーションなし、写実的にしすぎない。

次に、作成された画像ファイルをAffinityに取り込んで、好きなように形を変えられるベクターデータに変換する方法は、以下の通り。

2. Affinityに画像を取り込む

Affinityを開いたら、

1. 新規書類を作成
2. メニューから ファイル → 配置
3. ChatGPTで作ったPNG画像を選ぶ
4. 画面上にクリックして配置
5. 必要なら画像サイズを調整

最近のAffinityでは、画像をベクター化する Image Trace 機能があり、公式ヘルプでも Vectorメニューから Image Trace を選び、Edge Thresholdでエッジ判定を調整する と説明されています。

3. 線画をベクター化する

画像を選択した状態で、

1. Vector Studio にする
2. メニューの Vector → Image Trace を選ぶ
3. プレビューを見ながら調整
4. 黒線がきれいに出るところで確定

調整の目安は以下です。

• 線が途切れる → しきい値を上げる
• 線が太りすぎる → しきい値を下げる
• ゴミのような点が出る → 元画像をもっとシンプルにする
• 細かすぎる線が多い → ChatGPTに「もっと単純化」と頼み直す

ベクター化後は、線がたくさんのカーブになります。必要ならグループ化して、名前を 線画 などにしておくと扱いやすいです。 

そして、ひとつひとつの画素に色づけする方法は、以下の通り。

5. Vector Flood Fillで色を入れる

Affinityには Vector Flood Fill Tool があり、閉じた領域を検出して、その境界までベクターの塗りを作れます。公式ヘルプでも、閉じた領域を検出して境界まで塗るツールとして説明されています。

手順は、

1. Vector Flood Fill Tool を選ぶ
2. 好きな色を選ぶ
3. 羽根、花びら、葉などの閉じた部分をクリック
4. クリックした部分にベクターの色面が作られる
5. 色面レイヤーを線画レイヤーの下に移動

これで、あとから色を変えたり、グラデーションにしたり、透明度を変えたりできます。Affinityのベクター機能には、塗り・グラデーション・ビットマップ塗りに対応するVector Flood Fill Toolが含まれています。 

今回、ChatGPTで作成した線画、Affinityで色づけまでした絵をご覧ください。

色付けが、いまひとつピンとこないので、またまたChatGPTに色付けまでやってと依頼してできた絵が以下。なるほど、ステンドグラスのように孔雀の羽がガラスを思わせる色合いにできています。

Affinityの使い方をまだよくマスターできていないので、もう少し勉強します。

 

今日の絵：紫陽花

 先日は、パソコンで描く絵として、柴崎先生がiPADで絵を描きだしたとご紹介しました。今日YouTubeを観てみると、なんと鉛筆画に続いて、第２弾はカラー水彩画までやっておいでで、３か月でマスターするでも描いていたリンゴとバナナの絵をiPADで上手に描いていました。

わたしは、何年やってもこれほどには描けませんが、わたしの紫陽花スケッチは以下となります。ただ、これだけでは面白くないので、柴崎先生がまだやっていないベクトル描画もやってみました。ベクトル描画にすると、あとで線の太さや紫陽花の葉や花の形状も自由に変更できます。

花の色を変えたりして、自分のイメージにあった紫陽花の絵にすることが可能です。まあ、これでは今日描いた紫陽花の絵という一回限りの絵の魅力がなくなる。。。というデメリットはあるかもしれません。模様のデザイン、ロゴや意匠デザインなどには、いろいろなバラエティを試せていいのかなと思います。

第四十歌集 旅を栖家とす

今、短歌の勉強中です。

永田和宏「作歌のヒント」はすごい本です。

４７ものヒントがすらっと並んでいますが、ひとつずつ具体的な秀歌をあげて解説し、どうしてそれが作歌につながるか、わかりやすく、かつなるほどとうなってしまうように解説してくれています。

ヒント３１「引用するつもりでー本歌取り」の次のことばに触発されて、いくつか歌を詠みました。

かつて古典和歌には、本歌取りという手法がありました。。。。（藤原）定家によって体系づけられ本歌取りは、なかなか面倒な規則を持っていました。。。。

現代では、もちろんそのような本歌取りの規則などは存在しません。そして規則に縛られることなく、先人の作品を「引用」というつもりで、もっと積極的に取り入れてもいいのではないかと、私などは思っています。。。。

歌を 作るという行為は、自分の感覚だけが頼りの孤独でしんどい行為に違いありません。しかし自分の感覚だけに閉じこもると窮屈になりすぎます。利用できるものは何でも取り入れてやろう、という風通しの良さがおもしろい歌につながるように思います。

「旅を栖家とす」

旅を栖家とす難しきわれはテレビで旅番組観て栖家とす

嵯峨へは一里京へ三里といへども遠きにありて歌読みて想ふのみ

男ありけり身を用なきものと思ふ日は今できること今日やらう

ぢっと手を見る人多しわれも痺れの残る手をさすりつつ見る

泣きぬれて何と戯れん泣く暇あれば絵を描こう歌を詠もう

横浜に空はないといふあなた、われらにはピアノの上に空あり

三つ四つ二つ雁など飛びゆく冬過ぎてセキレイ来れば庭も楽しき 

今日の絵：三か月でマスターする水彩画

最近、私が毎週楽しみにしているテレビ番組の一つが、NHKの「3か月でマスターする」シリーズです。昨年放送された「3か月でマスターする絵を描く」は、全12週間、一回も欠かさず視聴しました。

実は、パソコンで絵を描くこと自体は十年以上前から続けていました。

当時からペンタブレットや描画ソフトを使い、見よう見まねで風景や人物を描いていたのですが、仕事や日々の暮らしの中で次第に筆が遠のき、いつしか「たまに描く趣味」になっていました。

そんなときに出会ったのが、柴崎先生の水彩画講座でした。番組では難しい技法を教えるだけではなく、「まず描いてみましょう」「失敗しても大丈夫です」というメッセージが伝わってきます。

毎週の放送を見ているうちに、「また描いてみよう」という気持ちが自然に湧いてきました。先生のYouTubeも見るようになり、久しぶりに描画ソフトを立ち上げてみると、以前よりずっと楽しく描けることに気づきました。

大谷選手をモデルにした習作。顔を描くよりも、ポーズや動きの表現に興味が向いていた頃の一枚。

人物を描くと、体のバランスや重心の位置がよく分かります。写真をそのまま写すのではなく、どこを省略し、どこを強調するか。それを考えるのが面白く、何枚も描いていました。

絵を描いていると、野球中継を見る目まで変わります。バッターの構えや走者の動きが、線の集まりとして見えてくるのです。

傘を差して歩く二人。後ろ姿だけで物語を感じてもらえたらと思いながら描きました。

夕暮れの光と木々を描こうとした絵。今見ると拙いが、その時の試行錯誤が残っている。風景画は人物とは違う難しさがあります。散歩の途中でも、雲の色や木々の影に目が向くようになります。絵を描くことは、上手になることよりも、世界を丁寧に見る練習なのだと思います。

今朝、久しぶりに柴崎先生のYouTubeチャネル見たら、とうとう先生もデジタルペンでお絵描きをはじめていました。手に取ったばかりのiPADで書いた鉛筆画が、すごいです。

やっはりプロは違うなあ！！わたしも頑張ろう。

今日の絵：ボストンうた紀行Storyboard

 最近のAIの進化発展は、まさに目を見張るものがあります。

わたしは主にChatGPTを使っていますが、使うたびに「もうここまでできるのか」と驚かされます。

• たとえば、録音データを文字起こしして議事録を作成することは、いまではかなり当たり前になってきました。

以前なら手間も時間もかかった作業が、いまでは短時間で、しかもかなり自然な形でまとめられます。

• けれども、最近とくに驚いているのは、絵を生成する機能の進化です。

しかも単にきれいな絵を描くだけではなく、こちらが書いた文章や意図を読み取り、それを構造化し、ひとつの「見える形」にしてくれるところがすごいと思います。

先日、わたしはこのチャットの中で、これまで書いてきた「ボストンうた紀行」をもとに「手描き風のストーリーボード画像そのものにしてほしい」とお願いしてみました。

「ボストンうた紀行」は、わたしが家族とともにボストン近郊で暮らした日々の記憶をたどりながら、レキシントン、ケンブリッジ、アーリントンといった街々での生活を、歌や文章として残してきたものです。

旅の記録というよりは、異国での暮らしの中で出会った風景、家族の時間、そしてそれらがのちに歌になっていくまでの過程を記したものといえます。

そのブログ記事をもとにして、ChatGPTが描き出したのが、以下のストーリーボードです。

今回、AIを使って「ボストンうた紀行」をストーリーボード化してみて、あらためて感じたのは、AIが単なる便利な道具にとどまらず、思考や記憶を整理し、新しい形で表現する助けにもなるということでした。

• 文章だけで書いていたときには、自分の中でつながっていたはずの記憶が、絵になることでさらに立体的に見えてきます。

• AIの進化は、仕事を効率化するだけではなく、自分の経験や記憶を見つめ直す手助けにもなりうる。

そんなことを、今回あらためて実感しました。

今日の絵：Storyboard

今日の絵は、Graphic Recorderである清水淳子さんに描いていただいた一枚です。

十年以上前、会社の研修会に清水さんに参加していただき、わたしたちメンバーと一緒に、議論の内容を絵と言葉で可視化していただきました。

そのときに描かれたのが、この「Crafting Your Story」のグラフィックレコーディングです。

清水さんは、Yahoo! JAPANで働かれる中で、Graphic Recordingという手法を使い、複雑な議論や思考をわかりやすく可視化する活動をされていました。

特に印象的だったのは、データサイエンティストが見ている世界、つまり数字や分析によって見えてくる世界を、単なる説明ではなく「人に伝わるストーリー」として表現する方法を教えてくださったことです。

清水さんの著書に、

『Graphic Recorder ― 議論を可視化するグラフィックレコーディングの教科書』

があります。

当時この本を拝読し、議論を絵で記録するだけでなく、そこに流れている意味や感情まで可視化できることに、大変刺激を受けました。

今日の絵のテーマは、

「人に伝わる話は、どのような流れを持っているのか」

ということでした。

題材になったのは、トム・ハンクス主演の映画『プライベート・ライアン』です。

なぜ観客はこの映画に感動するのか。

そのストーリー展開は、どのような構造になっているのか。

それを、グラフィックレコーディングの手法を使って描き表したものです。

絵の中には、物語を構成する要素がいくつも描かれています。

• 登場人物

• 事件

• 感情

• 決意

• 困難や試練

• 圧倒的な障害

• ライバルの存在

• 非日常

• 守るべき大事なもの

• 変化と学び

感動する物語では、主人公がただ順調に進んでいくわけではありません。むしろ、主人公は困難や試練にぶつかります。ときには圧倒的な障害に立ち向かわなければなりません。その中で、主人公は何かを選び、何かを失い、何かを守ろうとします。そして物語の終わりには、主人公自身も、見ている私たちも、最初とは少し違う場所に立っています。

だからこそ、そこに「感動」が生まれるのだと思います。

この研修で面白かったのは、映画のストーリー構造を学ぶことが、仕事の伝え方にもつながっていたことです。

データ分析の結果を、ただ数字で示すだけでは、人にはなかなか伝わりません。しかし、そこに次のような流れが生まれると、分析は「報告」から「物語」になります。

• 何が起きているのか

• なぜそれが問題なのか

• 誰にとって大事なのか

• どんな困難があるのか

• 何を変えればよいのか

この手法を学んだあと、わたし自身もストーリーボードを描いてみました。

こちらは、楠木建・一橋大学教授の講演を聞きながら描いたものです。テーマは「すぐれた戦略の条件」。

楠木先生は、すぐれた戦略は単なる箇条書きの計画ではなく、「ストーリー」として構築されるものだと語られていました。

わたしが描いたストーリーボードの中には、次のような言葉が残っています。

• 違いをつくる

• つなげる

• 商売の素をつくる

• 商売の肝をつくる

• 本当は何を売っているのか

• ストーリーとしての競争戦略

戦略とは、立派な言葉を並べることではありません。

「なぜ、それがうまくいくのか」

「どこに独自性があるのか」

「一つひとつの打ち手が、どのようにつながっているのか」

それを語れることが、すぐれた戦略の条件なのだと感じました。

今日の絵：黒船来航

2015年から2016年頃のことです。

日本からでもMIT（マサチューセッツ工科大学）のオンライン講義を受講できる環境が整い始め、私はedXで「Black Ships & Samurai」というコースを受講しました。

当時の私にとって、MITの授業を横浜の自宅にいながら受けられること自体が驚きでした。しかも受講料は無料です。

コースの内容

この講義は、MITの歴史学者ジョン・ダワー教授（John W. Dower）と宮川繁教授（Shigeru Miyagawa）が中心となって進めていた「Visualizing Cultures（文化を視覚化する）」プロジェクトの一部でした。 

テーマは1853年のペリー来航です。

ただし単なる日本史の講義ではありません。

このコースの特徴は、

• アメリカ人はペリー来航をどう見たのか

• 日本人は黒船をどう見たのか

• 浮世絵や絵巻、版画、挿絵などの視覚資料に何が描かれているのか

• そこから当時の人々の価値観をどう読み解くのか

を学ぶ点にありました。 

私はそれまで歴史を文章で学ぶものだと思っていましたが、この講義では「絵を読むことによって歴史を理解する」という新しい視点を知りました。

たとえばアメリカ側の絵では黒船艦隊が雄大で勇壮に描かれています。一方、日本側の浮世絵では煙を吐く巨大な怪物のような船として描かれることもありました。 

同じ出来事でも、見る側によって全く違う世界が現れるのです。

当時感じたこと

講義そのものも素晴らしかったのですが、私がより強く印象に残ったのは別のことでした。

「これは世界を変えるのではないか」

という感覚です。

インターネットと最低限のパソコン環境さえあれば、

• 日本でも

• インドでも

• 中国でも

• アフリカでも

同じMITの講義を受けられるのです。

人口の多い国々の意欲ある若者が、地理的・経済的な制約を超えて学べるようになれば、その国の競争力を大きく変えるだろうと思いました。

そして十年後の今、その流れはさらに加速しています。

AIによる自動翻訳によって英語の壁は低くなり、字幕や教材も各国語で読めるようになりました。

当時私が感じた未来は、想像以上の速度で現実になりつつあるように思います。これぞ、黒船か。

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今でも受講できます

edX版は終了していますが、MITの「Visualizing Cultures」サイトは現在も公開されており、当時の教材を読むことができます。 

Black Ships & Samurai

MIT Visualizing Cultures: Black Ships & Samurai

ペリー来航と開国を、日本側とアメリカ側双方の視点から学ぶことができます。1853年7月8日、黒煙を上げる外国軍艦が日本に現れた場面から講義は始まります。 

当時描いた黒船のスケッチ

講義を受けながら、息抜きにパソコンツールでペリー来航の黒船を描いてみました。

絵の技術は今も昔も大差ありませんが、オンライン教育の新しい時代が始まる予感に胸を躍らせながら描いた一枚です。

どうぞご覧ください。